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Aprile | |
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17 - mercoledì | Sostenibilità nella Nautica grazie alle aziende del cluster mareFVG |
17 - mercoledì | FAST Computing: real time computing e data analytics per lo sviluppo di digital twins |
17 - mercoledì | Progetto FLORES – eventi per supportare il settore delle rinnovabili del mare |
17 - mercoledì | Verso il secondo evento pubblico del progetto Capability Blue Hub FVG |
17 - mercoledì | Terza edizione di MAREinFVG! |
Febbraio | |
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16 - venerdì | Primi risultati dei Pact for Skills europei |
16 - venerdì | mareFVG cresce a due cifre! |
16 - venerdì | SRIA: Tecnologie per il trasporto marittimo a emissioni zero |
FAST Computing è una start-up SISSA nata nel 2022 dopo oltre 10 anni di esperienza di progetti industriali maturata all’interno del gruppo di ricerca SISSA mathLab. FAST affianca le imprese nelle strategie di innovazione delle proprie filiere computazionali, mettendo a disposizione del mercato metodologie e tecnologie computazionali moderne, per ottenere soluzioni in tempo reale, capaci di velocizzare ricerca e sviluppo di processi e prodotti, in un contesto dove tempi e costi computazionali ridotti, e la loro relativa sostenibilità energetica, sono la chiave di volta nell’innovazione per le imprese di qualsiasi settore. Oggi i dati hanno assunto molto valore in ambito aziendale, ma da soli non sono sufficienti; per questo è necessario creare Big-Models che riescano ad integrare le tecnologie più avanzate. FAST si pone al fianco delle imprese integrando le più moderne tecnologie e metodologie, come Intelligenza Artificiale, HPC, Data Science, Tecniche di Riduzione Computazionale (ROM), Big Data e Quantificazione dell’Incertezza, per realizzare strumenti innovativi come il gemello digitale. Proprio nel campo industriale tale approccio permette di accelerare il flusso di lavoro al fine di ridurre il tempo per trasferire un’innovazione sul mercato e i costi di simulazione relativi al test di un nuovo prodotto. In questo modo le soluzioni ed i servizi offerti da FAST permettono alle imprese di diminuire l’impatto energetico ed il time-to-market dei loro prodotti e processi, fornendo loro un importante vantaggio competitivo.
Fast Computing sarà presente alla sessione poster del Next Maritime Technology Day con l’opportunità di interloquire direttamente con i referenti dell’azienda.
FAST Computing è una start-up SISSA nata nel 2022 dopo oltre 10 anni di esperienza di progetti industriali maturata all’interno del gruppo di ricerca SISSA mathLab. FAST affianca le imprese nelle strategie di innovazione delle proprie filiere computazionali, mettendo a disposizione del mercato metodologie e tecnologie computazionali moderne, per ottenere soluzioni in tempo reale, capaci di velocizzare ricerca e sviluppo di processi e prodotti, in un contesto dove tempi e costi computazionali ridotti, e la loro relativa sostenibilità energetica, sono la chiave di volta nell’innovazione per le imprese di qualsiasi settore. Oggi i dati hanno assunto molto valore in ambito aziendale, ma da soli non sono sufficienti; per questo è necessario creare Big-Models che riescano ad integrare le tecnologie più avanzate. FAST si pone al fianco delle imprese integrando le più moderne tecnologie e metodologie, come Intelligenza Artificiale, HPC, Data Science, Tecniche di Riduzione Computazionale (ROM), Big Data e Quantificazione dell’Incertezza, per realizzare strumenti innovativi come il gemello digitale. Proprio nel campo industriale tale approccio permette di accelerare il flusso di lavoro al fine di ridurre il tempo per trasferire un’innovazione sul mercato e i costi di simulazione relativi al test di un nuovo prodotto. In questo modo le soluzioni ed i servizi offerti da FAST permettono alle imprese di diminuire l’impatto energetico ed il time-to-market dei loro prodotti e processi, fornendo loro un importante vantaggio competitivo.
Fast Computing sarà presente alla sessione poster del Next Maritime Technology Day con l’opportunità di interloquire direttamente con i referenti dell’azienda.
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Febbraio | |
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16 - venerdì | mareFVG cresce a due cifre! |
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